- تحسين القدرة على تطبيق تقنيات التحليل البياني في مختلف الصناعات مثل التسويق والرعاية الصحية.
- تعلم كيفية تطوير حلول علوم البيانات وتحليل البيانات الضخمة في بيئات العمل.
شهادة إنجاز دورة تدريبية
شارك نجاحك
البيانات الشخصية
اسم المتدرب:
عبد الله عبدالعزيز عبدالله الطويهر
اسم الدورة:
ممارس علم البيانات المعتمد (CDSP)
تاريخ الإصدار:
2025-07-10
رقم الشهادة:
21030
وصف الشهادة
يهدف برنامج "ممارس علم البيانات المعتمد (CDSP)" إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات علوم البيانات في بيئات الأعمال الحديثة. يركز البرنامج على كيفية استخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات لتحليل البيانات الضخمة واستخلاص رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات التجارية. كما يتناول البرنامج فهم الخوارزميات الأساسية لتعلم الآلة، تحليل البيانات، التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطبيق هذه التقنيات في مختلف الصناعات مثل التسويق، الرعاية الصحية، والمالية. في نهاية البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على تطوير وتنفيذ حلول علوم البيانات التي تعزز الابتكار وتساعد في تحسين أداء الأعمال.
الأهداف
- تعلم كيفية استخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات لتحليل البيانات واستخلاص رؤى تجارية.
- اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق الخوارزميات الأساسية لتعلم الآلة في تحليل البيانات.
- تعلم كيفية بناء نماذج تنبؤية واستخدامها في تحسين القرارات التجارية.
محاور الدورة
- مقدمة في علوم البيانات وتطبيقاتها في الأعمال
- الخوارزميات الأساسية لتعلم الآلة وتحليل البيانات
- بناء النماذج التنبؤية واستخدامها في الأعمال
-
تعريف علوم البيانات وأهميتها في العصر الرقمي
مكونات علوم البيانات: جمع البيانات، المعالجة، والتحليل
كيف تساهم علوم البيانات في تحسين العمليات التجارية
التطبيقات الرئيسية لعلوم البيانات في مختلف الصناعات
العلاقة بين علوم البيانات والتحول الرقمي في المؤسسات
-
أساسيات تعلم الآلة وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات
أنواع خوارزميات تعلم الآلة واستخداماتها المختلفة
كيفية تدريب النماذج وتقييم أدائها
استخدام التحليل الإحصائي في معالجة البيانات
الأدوات المستخدمة لتعلم الآلة في علوم البيانات
-
كيفية تصميم النماذج التنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الآلة
تطبيق النماذج التنبؤية في التسويق وتحليل سلوك العملاء
كيفية تحسين النماذج التنبؤية لتحقيق نتائج دقيقة
استخدام النماذج التنبؤية في العمليات المالية والإدارية
كيفية دمج النماذج التنبؤية مع استراتيجيات الأعمال
- تحليل البيانات الكبيرة باستخدام أدوات علوم البيانات
- التحديات المستقبلية في علوم البيانات وكيفية التعامل معهاالتحديات التكنولوجية والاقتصادية في مجال علوم البيانات
-
مقدمة في علوم البيانات وتطبيقاتها في الأعمال
الخوارزميات الأساسية لتعلم الآلة وتحليل البيانات
بناء النماذج التنبؤية واستخدامها في الأعمال
تحليل البيانات الكبيرة باستخدام أدوات علوم البيانات
التحديات المستقبلية في علوم البيانات وكيفية التعامل معهاالتحديات التكنولوجية والاقتصادية في مجال علوم البيانات
-
التحديات التكنولوجية والاقتصادية في مجال علوم البيانات
كيفية التعامل مع البيانات غير المنظمة والتحديات المتعلقة بها
تأثير التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي على علوم البيانات
دور علوم البيانات في الابتكار والنمو المؤسسي
استراتيجيات التحسين المستمر في تحليل البيانات باستخدام تقنيات جديدة
